核心观点 软件工厂的本质是「规模化运行的 harness 循环」：把单个 Agent 的循环（收集上下文-行动-检查-再循环）放大成由工作队列驱动、经评审门禁进入生产的系统。 三层结构要分清：loop…
核心观点 Agent 拥有杠杆，杠杆带来义务：必须有人能解释「改了什么、为什么安全、错了会怎样」——否则行动无法被正当化，组织也不会托付给它。 三个核心概念：Quality（放系统上线前安装的所有检查…
核心观点 品味与判断力曾是练习次数（reps）的副产品：写样板代码、修 bug、解决问题，几千次重复后才长出对抽象与取舍的判断——这是初级成长为高级的路径。 Agent 正在自动化所有这些重复劳动：入…
核心观点 核心法则一句话：AI 擅长一切有答案键的东西，而你的职业价值在一切没有答案键的地方——选择构建什么、判断它好不好，是持久且不可升级的稀缺能力。 稀缺资源的排序变了：资本充裕、时间充裕，真正稀…
核心观点 自主度讨论最常见的错误是把两个问题混为一谈：允许单个 Agent 走多远（agency），以及协调多个 Agent 的能力（orchestration）——应该用双轴而不是单梯衡量。 六个级…
核心观点 Agent 的定义被简化成一句话：模型 + harness。模型只是一个输入，其余全是 harness——指令与规则文件、工具与 MCP 服务器、沙箱、编排逻辑、hooks、可观测性；粗略拆…
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